​研修について

このページでは、弊社が提供させて頂いている研修についてご紹介します。

法人様向けは、ご要望に応じて内容をカスタマイズさせて頂きますので、お気軽にご相談下さい。

お問い合わせは、お問い合わせページ または info@rox-jp.com までお願い致します。

研修リスト

弊社提供セミナーの特徴は、「統計の基礎やデータ分析の手法、さらにはニューラルネットワーク理論」と

「それらを扱うツール」をセットで学べることです。

知識として知っているだけでは、業務に使うことは出来ません。一方、ツールの発達により理論を知らずとも

簡単なデータ分析や機械学習(AIの一分野)を体感できるようになりましたが、背景の理論を知らずして実ビジネスへの応用は困難です。

 

私たちは、両者をバランスよく盛り込むことにより、数学が苦手な方やプログラミング初心者の方にもご満足頂ける、

また、実務に活かせる実力を習得頂けるセミナーのご提供を心がけております。

Excelで学ぶ

データサイエンス

Rで学ぶ

データサイエンス

Pythonで学ぶ

データサイエンス

AI(人工知能)入門

Pythonで学ぶ

機械学習入門

単体講義メニューへ

Excelで学ぶデータサイエンス

(入門/中級/上級)

  • ビッグデータ概況に始まり、データ分析の流れや手法を学習します。

  • 扱うデータ分析手法はセミナーの難易度によって変わりますが、
    数学の苦手な方には入門編をおすすめしております。

  • エクセルを用いたデータ分析実践を通じ、
    データ分析を実務に活かす方法を学習します。

 統計理論編

 ・導入、ビッグデータ現況

 ・代表値の考え方(平均値、標準偏差など)

 ・統計的判断の手法(検定など)

 ・未来予測(回帰分析、重回帰分析など)

 Excel活用編

 ・データ解析に使うExcel関数

 ・基本的なデータ解析の実践

 データ解析演習、グループワーク

 ・発表

 1〜2日間

加えて以下の単体セミナーもご提供可能です。

各分野の入り口として、新入社員研修や学習の第一歩に最適な内容となっております。

 

Rで学ぶデータサイエンス

(入門/中級/上級)

  • ビッグデータ概況に始まり、データ分析の流れや手法を学習します。

  • Rの基本的な操作方法を学習します。

  • 扱うデータ分析手法はセミナーの難易度によって変わりますが、
    数学の苦手な方には入門編をおすすめしております。

  • Rを用いたデータ分析実践を通じ、データ分析を実務に活かす方法を学習します。

 統計理論編

 ・導入、ビッグデータ現況

 ・代表値の考え方(平均値、標準偏差など)

 ・統計的判断の手法(検定など)

 ・未来予測(回帰分析、重回帰分析など)

 プログラミング実践編

 ・データ解析ツール「R」の説明

 ・R Studioでのプログラミング実践

 データ解析演習、グループワーク

 ・発表

 1〜2日間

加えて以下の単体セミナーもご提供可能です。

各分野の入り口として、新入社員研修や学習の第一歩に最適な内容となっております。

 

Pythonで学ぶデータサイエンス

(入門/中級/上級)

  • ビッグデータ概況に始まり、データ分析の流れや手法を学習します。

  • Pythonの基本的な操作方法を学習します。

  • 扱うデータ分析手法はセミナーの難易度によって変わりますが、
    数学の苦手な方には入門編をおすすめしております。

  • Pythonを用いたデータ分析実践を通じ、
    データ分析を実務に活かす方法を学習します。

 統計理論編

 ・導入、ビッグデータ現況

 ・代表値の考え方(平均値、標準偏差など)

 ・統計的判断の手法(検定など)

 ・未来予測(回帰分析、重回帰分析など)

 プログラミング実践編

 ・データ解析ツール「Python」の説明

 ・Pythonでのプログラミング実践

 データ解析演習、グループワーク

 ・発表

 1〜2日間

加えて以下の単体セミナーもご提供可能です。

各分野の入り口として、新入社員研修や学習の第一歩に最適な内容となっております。

 

AI(人工知能)入門

  • AI(人工知能)の歴史や現状の AIの得意/不得意など、
    AIとは何かを学習します。

  • 人工知能に対する理解を深め、実務への活用イメージを持って頂きます。

 AI概論

 ・導入、ビッグデータの現況

 ・AIに関する企業動向

 ・人材ニーズ等

 ・グループワーク①(AIとは?AIに対するイメージは?等)

 AI入門

 ・AIとは?

 ・AI開発の歴史

 ・AIが注目されている理由

 ・ディープラーニングとは?

 ・現在のAIの得意・不得意

 ・強いAIと弱いAI

 ・今後の展望

 事例紹介

 ・グループワーク②(AIが使われていそうな身近な例は?等)

 ・AI活用事例の紹介

 演習

 ・AIを体感する(受講者の手書き数字の識別、等)

 ・グループワーク③(AIを活用したビジネスモデル検討、等)

 1〜2日間

加えて以下の単体セミナーもご提供可能です。

各分野の入り口として、新入社員研修や学習の第一歩に最適な内容となっております。

 

Pythonで学ぶ機械学習入門

  • 今般のAI(人工知能)人気を支える機械学習について、
    様々な手法の理論を基礎から学習します。

  • 機械学習分野で圧倒的な人気を誇るプログラミング言語「Python」での扱い方を学ぶことで、知識だけでなく実践力が身につきます。

 AIの概論編

 ・導入、ビッグデータ現況

 ・AIに関する企業動向

 Python入門

 ・Pythonの基本的な使い方

 ・モジュールとパッケージ

 機械学習入門

 ・主な機械学習手法の概要

 Python実践

 ・Pythonを用いた機械学習実践

 1〜3日間

加えて以下の単体セミナーもご提供可能です。

各分野の入り口として、新入社員研修や学習の第一歩に最適な内容となっております。

 
 

単体セミナー

上記の「理論とツールがセットになったセミナー」に加え、以下の単体セミナーもご提供可能です。

各分野の入り口として、新入社員研修や学習の第一歩に最適な内容となっております。

統計入門

Excel応用

(VBA入門)

Python入門

統計入門

  • 日常業務からビッグデータ解析や人工知能まで、
    広範囲に活用可能な統計の基礎を一から学習します。

  • 実務を意識した具体的な演習を通じ、
    理解を深めるとともに実務に活きる実践力を身につけます。

 導入、ビッグデータ現況

 データの種類について

 データの概要を掴む①

 ・度数分布表、ヒストグラム

 ・平均値、中央値

 ・分散、標準偏差

 データの概要を掴む②

 ・散布図

 ・相関係数、共分散

 確率

 ・確率分布

 ・正規分布

 検定

 未来予測

 ・回帰分析

 ・重回帰分析

 データ解析演習

 半日〜2日間

 

Excel入門

  • 実務に欠かせないExcelの基本的な使い方から便利な関数まで、
    基礎を幅広く学習します。

  • データ解析などの実践を通じて、Excelについての理解を深め
    実務に使えるレベルへの到達を目指します。

 Excelについて

 セルの入力と書式設定、参照

 表の作成と編集

 グラフの作成と編集

 重要な関数

 データの集計と分析(ピボットテーブル)

 マクロの記録

 演習

 半日〜2日間

 

Excel応用(VBA入門)

  • 実務の効率化に欠かせないExcel VBAを基礎から学習します。

  • 演習を通じて理解を深め、実務への活用・ルーティーンワークからの解放を
    目指します。

 Excelマクロ、VBAについて

 セルとシート、ブック、ファイルの操作

 変数

 制御構文(条件分岐、繰り返し)

 関数

 演習

 1〜2日間

 

R入門

  • 特にデータ解析などの用途に強く、Pythonと並んで根強い人気を誇るデータ解析ツール「R」や「R Studio」でのプログラミングについて、基礎を学習します。

  • データ解析やWebアプリ開発、機械学習などの実践を通じてRについての
    理解を深めます。

 AIの概論編

 ・導入、ビッグデータ現況

 ・AIに関する企業動向

 R入門

 ・変数/データ型/関数など

 ・パッケージ

 ・基本的な作図

 R実践

 ・Rを用いたデータ解析

 ・機械学習の概要

 ・Rを用いた機械学習体験

 ・Rを用いたWebアプリ開発

 1〜3日間

 

Python入門

  • 機械学習に強く、現在人気急上昇中のプログラミング言語「Python」の基礎を学習します。

  • Pythonについて、並びにanacondaを用いた環境開発構築について学習します。

  • Python入門として、変数・データ型・制御構文・モジュールとパッケージ等について学習します。

  • データ解析やWebアプリ開発、機械学習などの実践を通じてPythonについての理解を深めます。

 AIの概論編

 ・導入、ビッグデータ現況

 ・AIに関する企業動向

 Pyhon入門

 ・変数/データ型/制御構文など

 ・リスト、タプル、集合型、辞書型など

 ・モジュールとパッケージ

 Python実践

 ・Pythonを用いたデータ解析

 ・機械学習の概要

 ・Pythonを用いた機械学習体験

 ・Pythonを用いたWebアプリ開発

 1〜3日間

 

​お見積り・内容の確認など お気軽にお問い合わせください

  • ​弊社は講義の提供だけでなく、実際に自社でAI開発をしビジネス活用している実務経験から、実務で活かせる知識を提供できます。

  • 講師は、講師経験だけでなく、大手機械メーカー・総合商社等での実務経験も豊富です。

  • 人材開発支援助成金などの助成金を検討されている場合は、弊社顧問社労士のご紹介など出来る限りのサポートをさせて頂きますので、
    お気軽にご相談下さい。

  • 場所は、研修実施法人様までお伺い致します。但し弊社でのアレンジも可能ですので、ご相談下さい。

  • 料金は、内容や受講人数等に応じてお見積もりさせて頂きますので、CONTACTフォームまたはinfo@rox-jp.comまで
    お気軽にお問い合わせ下さい。

受講者の声

R関連

  • 講義受けてから生活している上でどんな事が解析対象になるんだろう、と考える機会が増えています。何か面白いこと発見できたら嬉しいです。

  • 統計、データサイエンスは、仕事に活かせると思っていて、ずっと興味がありましたが、なかなか勉強を始められずにいました。今回の講義で、とてもスムーズに統計の世界に入っていくことが出来ました。

  • まだまだ初歩をさまよっているなという実感があるのですが、今回の講座を通じて、自分の知らない面白い世界がある!ということに感動しました。。もっと自分で手を動かして、その世界の一端をもっと覗いてみたいと思っています!

  • Excelでデータ分析をするとなると、フォームをわけて、保存して、読み込んで。。。という作業が必要になっていました。それが、R言語を教えて頂いたことで、ほんの数行のプログラミングで様々な分析ができてしまう・・・、Rってやっぱりすごいですね!

  • 個人的には、Rに触れたことで、今度はPythonにも興味がわいてきましたし、アプリ開発にも、非常に興味がわきました。仕事への応用も積極的に取り組んでいきたいと思っておりまして今回は、データ分析の入り口として、本当にいい体験をさせていただきました。

  • Rに関しての苦手意識がありましたが、見事に克服できました。

  • Rについてもっと知りたくなりました!

  • 統計とR言語ちょっととっつきにくいなと思って手を出せずにいましたが、講義の存在があって学ぶきっかけになりました。不明点もフォローいただき、ありがとうございました!