配車・荷物量など物数予測に​

勘と経験の"配車"を

科学的に変える予測AI

45日先までの荷物量を

高精度に予測

配車を効率化

荷物数を事前予測

配車のムダ削減

ドライバーのシフト効率化

必要なのはネットに繋がる

パソコンスマホのみ

残業時間

12時間短縮

大手運送業

物流事業社

で導入増加中!!

問い合わせ オレンジ.png

​は

運送業・物流事業社向け専用の予測AIです

物流事業のデータ分析の経験を生かし

物流事業の貨物量や注文数に影響を及ぼす

日付データや周期性を重視した構造のAIです

  NEW   AI-Buffaloについて

​"東運輸様 AIで物流予測“ 物流ニッポンで記事掲載!

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​残業時間
12​時間/月
​カット

AIが繁忙日を予測して、業務変革!利用を続けて半年後には残業時間を約12時間/月の削減に成功!

配車を効率化

AI-Buffalo-で荷物数を予測し、その日は何台のトラックが必要かを数日前に検討可能。配車のムダを削減、ドライバーのシフト効率化に!

ベテランが休んでも
代理者
​予測可能

物流予測がベテランに頼り切り・・・経験と勘に頼りがちという事業所の方、予測はAI-Buffalo-にお任せください!

導入企業様

​実際の効果

​株式会社東運輸

AI-Buffaloで物流予測し効率化

路線集配 業務平準化・時短を

​実現!

  • ド ラ イ バ ー の 労 働 時間短縮・待遇面での改善を実現

  • ドライバーの感覚に頼っていた物流予測業務の作業を平準化

ー 運送業 ー

山岸運送株式会社

数日先の車両の手配・倉庫の

人員調整ができ社内での

ムダが削減!

  • 車両の手配が難しいという「運送業務」でのお困り

  • パートさんの人員調整難しいという「倉庫業務」でのお困り

 

 運送業・倉庫業 ー

他にもこんな声を頂いています​

​運送業​​ 代表様

業界最先端の技術!荷物数予測AIでドライバーの残業時間低減 & 給料アップを実現!

​物流サービス 事業者様

注文数の予測で、スタッフのシフトを最適化。1カ月あたりの残業時間を平均で12時間削減!​

​本社スタッフ シフト担当様

予測時間にかかるのは​たったの3分!早い!

​サポート&カスタマイズ

​サポートプラン

需要予測 AIを自社の業務にどう落とし

込めば良いかわからない?というケースにおすすめ。ユーザー企業様のお悩み・ご相談をうかがいながらご対応。コンサルティング付きのプランです。

​カスタマイズ開発

専用予測システムの研究開発や、お客様のビジネスにぴったりのシステムにアレンジする改良開発などの、カスタマイズ開発も承っております。

​選ばれる3つの理由

*某チェーン20店舗における2018年3月の1ヶ月間の来客数予測で検証し、そのさいの20店舗の平均精度の結果です。この精度をお約束するものではございませんのでご留意ください。

1.

Excelをアップロード

するだけ!

​計算は2〜3分で完了!

当社指定のフォーマットを

ご提供します

2.

業界最長!

​45日先まで予測!

2018年8月 当社調べ

​3.

予測精度86%*

​ご利用の流れ

​簡単4ステップ!!

お客様にご用意頂くのは

インターネットにアクセスできるパソコン・スマホと

過去の荷物数などのデータのみ

​STEP 1

info@rox-jp.com

にお問合せください

​STEP 2

弊社担当者からご連絡します

打合せにてAI-Buffalo-の性能や使い方をご説明します

​STEP 3

お客様用のAI-Buffalo-設定のため、お客様から「過去の来客数のデータ」などをExcelでご提出頂きます​(詳細は2の打合せでご説明します)

​STEP 4

設定が完了しましたら、お客様にAI-Buffalo-のライセンスを発行します!

​個別URLでお送りするので、インターネットにアクセスできるパソコンがあればすぐにご利用頂けます

Case Study

​導入事例

配車の効率化はじめてみましょう!

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お気軽にお問合せ下さい

ご連絡をお待ちしております

【免責事項】

本サービスは、予測精度及び予測結果を保証するものではありません。

当社は、本サービスに関連して生じた契約者及び第三者の結果的損害、付随的損害、逸失利益等の間接損害について、

それらの予見または予見可能性の有無にかかわらず一切の責任を負いません。

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