![](/wp-content/uploads/2020/10/buffalo_man_hedder.png)
配車の業務を
効率化
物流予測AI
お問い合わせはこちら
配車の業務を
効率化
物流予測AI
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“AI”が貨物数を
45日先まで予測
予測業務を効率化
![](/wp-content/uploads/2020/09/bufalo_PCandphone.png)
AI-Buffalo 6つのポイント
POINT
01
![](/wp-content/uploads/2020/09/tokuchou-b01.png)
45日先までの
貨物数を
高精度に予測
POINT
02
![](/wp-content/uploads/2020/09/tokuchou-b02.png)
配車を効率化
荷物数を事前予測配車のムダ削減
ドライバーのシフト効率化
POINT
03
![](/wp-content/uploads/2020/09/tokuchou-b03.png)
導入しやすいAI
最安54,780円/月(税込)
POINT
04
![](/wp-content/uploads/2020/09/tokuchou-b05.png)
残業時間
12時間短縮
POINT
05
![](/wp-content/uploads/2020/09/tokuchou-b05.png)
大手運送業社
物流事業社で導入増加中!
POINT
06
![](/wp-content/uploads/2020/09/tokuchou-b06.png)
必要なのはネットに繋がる
パソコンやスマホのみ
![](/wp-content/uploads/2020/09/award-b-1.jpg)
![](/wp-content/uploads/2020/09/award-b-2.jpg)
![](/wp-content/uploads/2020/09/award-b-3.jpg)
![](/wp-content/uploads/2020/09/award-b-4.jpg)
物流予測AI-Buffaloとは
運送業・物流事業社向け専用の予測AIです
物流事業のデータ分析の経験を生かし、物流事業の貨物数や注文数に
影響を及ぼす日付データや周期性を重視した構造のAIです
導入事例
![](/wp-content/uploads/2020/09/buffalo-photo-1.jpg)
トラックの配車が事前にできるように
配車スタッフ様
毎日一人で配車の台数を考えていて責任が重いと感じていたが AI-Buffalo-の予測値を根拠に配車ができるので 関係者にも自信を持って配車数を伝えられるようになり気がラクになった!
![](/wp-content/uploads/2020/09/buffalo-photo-2-1.jpg)
パートさんの人員配置が最適化
シフト作成スタッフ様
当日に出荷量がわかる仕事が多く 倉庫業務のパートさんの人員調整ができなかったが AI-Buffalo-が算出する荷物数から人数を割り出せるようになり 適正に人員配置ができるようになった!
![](/wp-content/uploads/2020/09/buffalo-photo-3-1.jpg)
ドライバーの労働時間短縮!待遇を改善!
物流サービス 経営者様
職人のようなスキルを求められる物流予測業務を数値化し、可視化することで ドライバーの「労働時間の短縮」「待遇面での改善」を実現できた!予測業務の作業平準化を図ることができた!
サポート&カスタマイズ
![](/wp-content/uploads/2020/08/consulting-1.jpg)
サポートプラン
需要予測 AIを自社の業務にどう落とし込めば良いかわからない?というケースにおすすめ。ユーザー企業様のお悩み・ご相談をうかがいながらご対応。コンサルティング付きのプランです。
サポートプランへ![](/wp-content/uploads/2020/08/customization.jpg)
選ばれる3つの理由
貨物数などを
最長45日先まで
予測可能
配送計画の効率化
人員配置の最適化
初期費用0円
54,780円/月~
ご利用の流れ
簡単4ステップ!
お客様にご用意いただくのは
インターネットにアクセルできる
パソコン・スマホと過去の来客数や売上データのみ
メディア掲載実績
![日本経済新聞](/wp-content/uploads/2020/08/media-nikkei.png)
![東京新聞](/wp-content/uploads/2020/08/media-tokyo.gif)
![物流ニッポン](/wp-content/uploads/2020/08/buturyuu-nippon.png)
![TVK](/wp-content/uploads/2020/08/media-tvk.gif)
![ASCII](/wp-content/uploads/2020/08/ascii2.png)
![マイナビニュース](/wp-content/uploads/2020/08/mynavi.png)
![Net IB News](/wp-content/uploads/2020/08/IBnews.png)
![smiler](/wp-content/uploads/2020/08/smiler2.png)
![industry](/wp-content/uploads/2020/08/industry.png)
![monoist](/wp-content/uploads/2020/08/monoist.png)
![@it](/wp-content/uploads/2020/09/it.jpg)
![Be&Do](/wp-content/uploads/2020/09/beanddo.jpg)
![宣伝会議](/wp-content/uploads/2020/09/sendenkaigi.jpg)
![日刊工業新聞](/wp-content/uploads/2020/09/nikkankogyo.jpg)
![週刊BCN](/wp-content/uploads/2020/09/bcn.jpg)
![週刊アスキー](/wp-content/uploads/2020/09/shuukan-aski.jpg)
![PRTIMES](/wp-content/uploads/2020/09/prtimes_edited.jpg)
![startuptimes](/wp-content/uploads/2020/09/startuptimes.jpg)
![itmediaエンタープライズ](/wp-content/uploads/2020/09/itmedia.jpg)
![techcrunch](/wp-content/uploads/2020/09/techcrunch.jpg)