お客様のビジネスに合わせたAIを受託開発いたします。
多様なプロジェクトを経験し、様々なAI活⽤⽅法のご相談に応じてきた私たちが、
豊富な情報の蓄積と確かな知識で、
お客様に最適なAIの開発・活⽤⽅法をご提案いたします。


様々な企業でAIの開発に携わってます

  • テガラミル
  • クレドシップ
  • 義平
  • JA六甲のめぐみ
  • テリトリー
インタビューバナー

ROXができること


開発事例

case1パン屋・生菓子屋の販売数予測

パン屋・⽣菓⼦屋の販売数予測

過去データを中⼼に、天気データも⽤いて、全店舗の全商品を毎⽇予測計算するAIシステムを開発

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case2通信販売の販売数予測

通信販売の販売数予測

過去データと広告や商品の傾向から、⽇ごとに電話件数を予測するAIアルゴリズムを独⾃に開発

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case3物流業の貨物数予測

物流業の貨物数予測

過去データと向け地や商品の傾向、またシーズンの傾向を分析。物流企業独⾃のAIアルゴリズムを開発

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case4スーパーマーケットの混雑予想

スーパーマーケットの混雑予想

客数予測の技術をベースに、カレンダー形式での可視化を自動で出来るよう開発

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case5イベント集客効果の分析

イベント集客効果の分析

数年分のイベントデータ及びPOSデータを解析。イベントが無いと仮定した場合の集客モデルを開発し、その差分から各イベントの集客効果を定量的測定。

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人材系企業向けビッグデータ自動解析

人材系企業向けビッグデータ自動解析

自然言語処理により、求人データに最適なアルゴリズムを開発して、本当に必要な時給や職種、雇用形態などを自動抽出できるシステムを開発。

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case7スポーツ勝敗予想

スポーツ勝敗予想

過去の勝敗データから、勝敗や優勝に最も効果がある因子(データ)をビッグデータ解析により導き出す

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case8最適な家賃の自動計算

最適な家賃の自動計算

特定地域における大量の家賃データから、地域ごとの家賃計算アルゴリズム(機械学習AI)を開発

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case9大統領就任演説の分析

大統領就任演説の分析(テキストマイニング )

スピーチ内容をテキストマイニングし、単語ごとの出現回数を評価

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case10最適な中古車価格の自動計算

最適な中古車価格の自動計算

車種ごとの大量の中古車価格データから、最適な中古車価格の計算アルゴリズム(機械学習AI)を開発。

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case11在庫最適化の自動計算

在庫最適化の自動計算

ビジネスごとに、在庫にまつわるパラメーターを明確化。それらの関係性を明らかにし、高精度な需要予測AIの計算と組み合わせて、手間なく最適な在庫数を計算。

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case12クチコミ・アンケート分析

クチコミ・アンケート分析

クチコミやアンケートを自然言語処理。キーワードの抽出や記載傾向から、KPIとの関連性を分析し、可視化。予測やリコメンデーションのアルゴリズムを開発。

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case13購入者の予測

購入者の予測

顧客IDごとの顧客属性と購入履歴をビッグデータ解析。グルーピングによって、類似顧客属性群の購買可能性を計算し、期待値で表現。

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case14電力の需要予測

電力の需要予測

天気や過去の実績、日付の周期性などから、地域ごとに電力の需要を予測。

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case15バイタルデータ解析

バイタルデータ解析

ウェアラブルデバイスから取得できるバイタルデータ(心拍、脈拍、目線、脳波等)を解析し、顧客ニーズに合致したアルゴリズムを開発。

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case16資材の需要予測

資材の需要予測

過去の全資材の発注数から、パターンを分析。資材ごとに最適な予測アルゴリズムを自動計算するAI構造を開発。

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case17退職者の予測

退職者の予測

過去の個々人の属性情報や、日常の勤務における勤怠情報などから、退職予測モデルを構築。現在の社員データを入れると、個人ごとに退職率を計算できる。

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case18与信審査の自動化・高度化

与信審査の自動化・高度化

過去の各企業の情報(個人の与信の場合は個人の属性情報)と取引実績に基づいて、新規の申込に対する与信の判断モデルを構築。

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case19SNSマーケティング効果の測定

SNSマーケティング効果の測定

1) SNSマーケティングとKPI(売上)等の相関性の分析や効果の可視化。
2) SNSマーケティングを実施しなかった場合のシミュレーションとの比較による効果分析。

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case20異常検知(異物の混入・不良品の判断)

異常検知(異物の混入・不良品の判断)

画像解析による判断が出来るように、システムを構築。

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case21価格の最適化

価格の最適化(ダイナミックプライシング)

ビジネスごとに、目的に応じたダイナミックプライシングのアルゴリズムを開発。

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case22売上計画(月間・年間)の作成支援

売上計画(月間・年間)の作成支援

過去のデータや需要予測AIの計算より、月間や年間の売上計画の予測値を即座に作成。

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OUR MISSION

技術が、価値を発見する
ROXが、想いを形にする

もっと世の中をおもしろくしたい。もっとイキイキ暮らせる社会にしたい。
私たちはそんな想いをその技術力で実現してきました。
ますます多様化する社会に寄り添った最適なサービスで、これからの価値の創造を。
ROXがその想いを形にします。

ROXの特徴

POINT1

技術メンバーの9割が修⼠号以上
学⽣インターンならば⼤学院在学中
“AIを⾃社開発できる技術⼒”

POINT2

⾃社開発できるので、
“顧客課題ごとにAIを受託開発”できる
フットワークの軽さ

POINT3

システム化まで対応できる“ワンストップAIベンダー”
全て任せれる安⼼感と
クライアントにとっての業務負荷の軽減


受託開発の流れ

お客様のビジネス理解を通じ、お客様に寄り添った最適な開発に取り組みます

  • STEP1

    お客様のビジネス理解

  • STEP2

    概念検証と開発内容の決定

  • STEP3

    システム構築・実装・検証

  • STEP4

    システム運用・保守・更新

STEP1

お客様のビジネス理解

  • お客様のご状況を丁寧にヒアリング
  • 問題と課題の整理、および対応策のご相談
  • 最適な取り組み内容のご提案

STEP2

概念検証と開発内容の決定

  • データの把握・可視化・分析・探索
  • 仮説立案と概念検証※(Proof of Concept)
  • 開発内容の決定、プロトタイプ検討
※「概念検証」とは、何かしらの概念、理論、原理、アイディアの実証を目的とする試作開発前の検証やデモンストレーションのことです。

STEP3

システム構築・実装・検証

  • データ整備、モデル・アルゴリズム検討
  • システム設計、実装
  • 設計検証・妥当性検証

STEP4

システム運用・保守・更新

  • システム運用・保守
  • お客様の実運用状況をヒアリング、システム過不足の検討
  • システム拡充提案、アップデート対応

【免責事項】

本サービスは、予測精度及び予測結果を保証するものではありません。
当社は、本サービスに関連して生じた契約者及び第三者の結果的損害、付随的損害、逸失利益等の間接損害について、
それらの予見または予見可能性の有無にかかわらず一切の責任を負いません。

【利用規約】

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