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​Pythonで学ぶデータサイエンス

入門 / 中級 / 上級

​ 概要 

  • ビッグデータ概況に始まり、データ分析の流れや手法を学習します。

  • Pythonの基本的な操作方法を学習します。

  • 扱うデータ分析手法はセミナーの難易度によって変わりますが、
    数学の苦手な方には入門編をおすすめしております。

  • Pythonを用いたデータ分析実践を通じ、
    データ分析を実務に活かす方法を学習します。

​ カリキュラム例 

統計理論編

  • 導入、ビッグデータ現況

  • 代表値の考え方(平均値、標準偏差など)

  • 統計的判断の手法(検定など)

  • 未来予測(回帰分析、重回帰分析など)

 

プログラミング実践編​

  • データ解析ツール「Python」の説明

  • Pythonでのプログラミング実践

 

データ解析演習、グループワーク

  • 発表

​日程

1〜2日間

加えて以下の単体セミナーもご提供可能です。

各分野の入り口として、新入社員研修や学習の第一歩に最適な内容となっております。

​お問合せ​

​お見積り・内容の確認など お気軽にお問い合わせください

  • ​弊社は講義の提供だけでなく、実際に自社でAI開発をしビジネス活用している実務経験から、実務で活かせる知識を提供できます。

  • 講師は、講師経験だけでなく、大手機械メーカー・総合商社等での実務経験も豊富です。

  • 人材開発支援助成金などの助成金を検討されている場合は、弊社顧問社労士のご紹介など出来る限りのサポートをさせて頂きますので、
    お気軽にご相談下さい。

  • 場所は、研修実施法人様までお伺い致します。但し弊社でのアレンジも可能ですので、ご相談下さい。

  • 料金は、内容や受講人数等に応じてお見積もりさせて頂きますので、お気軽にお問い合わせ下さい。