統計入門

概要

• 日常業務からビッグデータ解析や人工知能まで、 広範囲に活用可能な統計の基礎を一から学習します。
• 実務を意識した具体的な演習を通じ、 理解を深めるとともに実務に活きる実践力を身につけます。

カリキュラム例

導入・ビッグデータ現況

データの種類について

データの概要を掴む①

• 度数分布表、ヒストグラム
• 平均値、中央値
• 分散、標準偏差

データの概要を掴む②

• 散布図
• 相関係数、共分散

確率

• 確率分布
• 正規分布

検定

未来予測

• 回帰分析
• 重回帰分析

データ解析演習

日程

半日～２日間

Excel応用（VBA入門）

概要

• 実務の効率化に欠かせないExcel VBAを基礎から学習します。
• 演習を通じて理解を深め、実務への活用・ルーティーンワークからの解放を目指します。

カリキュラム例

• Excelマクロ、VBAについて
• セルとシート、ブック、ファイルの操作
• 変数
• 制御構文（条件分岐、繰り返し）
• 関数
• 演習

日程

１日～２日間

Python入門

概要

• 機械学習に強く、現在人気急上昇中のプログラミング言語「Python」の基礎を学習します。
• Pythonについて、並びにanacondaを用いた環境開発構築について学習します。
• Python入門として、変数・データ型・制御構文・モジュールとパッケージ等について学習します。
• データ解析やWebアプリ開発、機械学習などの実践を通じてPythonについての理解を深めます。

カリキュラム例

AIの概論編

• 導入、ビッグデータ現況
• AIに関する企業動向

Python入門

• 変数／データ型／関数など
• リスト、タプル、集合型、辞書型など
• モジュールとパッケージ

R実践

• Pythonを用いたデータ解析
• 機械学習の概要
• Pythonを用いた機械学習体験
• Pythonを用いたWebアプリ開発

日程

１日～3日間