輸配送効率化|最適な配送計画・配送管理を行うために

最終更新: 5月1日



こんにちはROXです!


近年では、貨物の多品種小口化が進み、トラック輸送における輸配送効率の低下が物流業界に


おける大きな課題となっています。

NTT Dataによる経産省向け調査では、輸配送効率および配車・集車業務に係る詳細市場動向


として、物流能力・コスト関連、ドライバー人員・制度関連、輸配送効率面における課題が


指摘されています。




輸配送効率面においては、業界全体的に小口化が加速し、積載効率が中長期的に下落傾向に


あること、この積載効率悪化の一因として、長距離帰り便における帰り荷の確保が産業構造上


困難な傾向であること等が判明しています。これらの物流事業環境より、有限・枯渇懸念のある


配送リソースについて、物流業界の構造改革を図りながら、これの有効活用レベルを更に向上


させ、輸配送効率の向上を推進していく必要があると考えられています。






出典:https://www.meti.go.jp/meti_lib/report/H28FY/000153.pdf




では輸配送効率を高め、最適な配送計画・配送管理を行うためには


どうすればよいのでしょうか?


前述の調査レポートでは、IoT・AI活用による物流効率化の検討が挙げられています。




出典:https://www.meti.go.jp/meti_lib/report/H28FY/000153.pdf



こうした検討課題に対するソリューションとして、ROXでは、需要予測AI -Buffalo-を


提案しています。


弊社AI -Buffalo-は物流業界向け需要予測AIとして、配車計画・配車管理の効率化、残業時間の


削減を実現してきました。



ピンときた方、ご興味がある方は是非お気軽にお問合せ下さい!




物流予測AI-Buffalo-ページ


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